开源项目
pytorch/pytorch
在 Python 中提供张量与动态神经网络，具备强大的 GPU 加速能力。
PythonNOASSERTION102,012 stars28,546 forks18,350 issues
项目简介
pytorch/pytorch 是一个用 Python 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「学习资源」这一类。目前累计 102,012 个 Star、28,546 次 Fork，许可协议为 自定义许可。
它的核心定位是：在 Python 中提供张量与动态神经网络，具备强大的 GPU 加速能力。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 autograd、deep-learning、gpu、machine-learning、neural-network 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
关键信息
102,012Star 数
28,546Fork 数
18,350未关闭 Issue
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 开源许可 | NOASSERTION |
| 仓库创建 | 2016-08-13 |
| 最近推送 | 2026-07-27 |
| 收录时间 | 2026-07-27 |
| 仓库地址 | https://github.com/pytorch/pytorch |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git |
| 项目官网 | https://pytorch.org |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- autograd
- deep-learning
- gpu
- machine-learning
- neural-network
- numpy
- python
- tensor
