开源项目
apache/airflow
Apache Airflow -以编程方式创作、安排和监控工作流程的平台
PythonApache-2.046,277 stars17,463 forks1,825 issues
项目简介
apache/airflow 是一个用 Python 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「学习资源」这一类。目前累计 46,277 个 Star、17,463 次 Fork，许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是：Apache Airflow -以编程方式创作、安排和监控工作流程的平台。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 airflow、apache、apache-airflow、automation、dag 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
关键信息
46,277Star 数
17,463Fork 数
1,825未关闭 Issue
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2015-04-13 |
| 最近推送 | 2026-07-27 |
| 收录时间 | 2026-07-28 |
| 仓库地址 | https://github.com/apache/airflow |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/apache/airflow.git |
| 项目官网 | https://airflow.apache.org/ |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- airflow
- apache
- apache-airflow
- automation
- dag
- data-engineering
- data-integration
- data-orchestrator
