开源项目
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台、高性能机器学习推理和训练加速器
C++MIT21,258 stars4,093 forks1,471 issues
项目简介
microsoft/onnxruntime 是一个用 C++ 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「学习资源」这一类。目前累计 21,258 个 Star、4,093 次 Fork，许可协议为 MIT。
它的核心定位是：ONNX Runtime：跨平台、高性能机器学习推理和训练加速器。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 ai-framework、deep-learning、hardware-acceleration、machine-learning、neural-networks 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
关键信息
21,258Star 数
4,093Fork 数
1,471未关闭 Issue
| 主要语言 | C++ |
|---|---|
| 开源许可 | MIT |
| 仓库创建 | 2018-11-10 |
| 最近推送 | 2026-08-03 |
| 收录时间 | 2026-08-04 |
| 仓库地址 | https://github.com/microsoft/onnxruntime |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git |
| 项目官网 | https://onnxruntime.ai |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- ai-framework
- deep-learning
- hardware-acceleration
- machine-learning
- neural-networks
- onnx
- pytorch
- scikit-learn
