开源项目
huggingface/diffusers
🤗 扩散器：PyTorch 中用于生成图像、视频和音频的最先进的扩散模型。
PythonApache-2.034,306 stars7,236 forks1,360 issues
项目简介
huggingface/diffusers 是一个用 Python 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「学习资源」这一类。目前累计 34,306 个 Star、7,236 次 Fork，许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是：🤗 扩散器：PyTorch 中用于生成图像、视频和音频的最先进的扩散模型。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 deep-learning、diffusion、flux、image-generation、image2image 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
关键信息
34,306Star 数
7,236Fork 数
1,360未关闭 Issue
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2022-05-30 |
| 最近推送 | 2026-08-13 |
| 收录时间 | 2026-08-14 |
| 仓库地址 | https://github.com/huggingface/diffusers |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git |
| 项目官网 | https://huggingface.co/docs/diffusers |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- deep-learning
- diffusion
- flux
- image-generation
- image2image
- image2video
- latent-diffusion-models
- pytorch
