开源项目
gradio-app/gradio
全部使用 Python 构建和共享令人愉悦的机器学习应用程序。 🌟 Star 支持我们的工作！
PythonApache-2.043,235 stars3,562 forks209 issues
项目简介
gradio-app/gradio 是一个用 Python 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「学习资源」这一类。目前累计 43,235 个 Star、3,562 次 Fork，许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是：全部使用 Python 构建和共享令人愉悦的机器学习应用程序。 🌟 Star 支持我们的工作！。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 data-analysis、data-science、data-visualization、deep-learning、deploy 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
关键信息
43,235Star 数
3,562Fork 数
209未关闭 Issue
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2018-12-19 |
| 最近推送 | 2026-07-29 |
| 收录时间 | 2026-07-30 |
| 仓库地址 | https://github.com/gradio-app/gradio |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/gradio-app/gradio.git |
| 项目官网 | http://www.gradio.app |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- data-analysis
- data-science
- data-visualization
- deep-learning
- deploy
- gradio
- gradio-interface
- interface
