在哈佛实验室里萌生的念头：用 AI 给科研论文的每一张图做「安检」

这个项目的起点不是商业洞察，而是恐惧。创始人 Dror Kolodkin-Gal 博士是病毒学与癌症研究领域出身的科学家，在哈佛医学院做博士后期间，亲眼目睹同事因图像问题接受调查——而问题可能只是合作者的无心之失。多年心血与声誉，可能毁于一张没人注意到的重复图。他跑去问《自然》杂志的编辑：市面上有没有出版前的图像质检工具？答案是「没有」，但需求显而易见。2017 年，他创办了这家公司，把「给论文图像做安检」从想法变成了产品。

这个故事决定了产品的气质：它不是「学术打假武器」的定位，而是「保护科学家」的立场。官方反复强调，多数图像问题是无意失误——拼图时选错了泳道、排版时复制了错误的对照图——但一旦发表后被读者举报，无论真相如何，代价都是昂贵的调查、可能的撤稿，以及机构可能超过一百万美元的善后成本。事前花几分钟扫一遍，远比事后自证清白便宜。

• 2017 · 创立Kolodkin-Gal 在哈佛经历触动创业念头，公司成立，瞄准「出版前图像质检」这一空白地带。
• 早期 · 打磨检测内核聚焦 Western 印迹与显微图像的重复检测，与大学、出版商及图像诚信专家紧密协作校准算法，累计扫描量突破三万九千篇，验证「约四分之一稿件存在重复」的行业统计。
• 2023–2024 · 进入顶刊流程《Science》系列期刊公开说明采用 Proofig 做出版前图像核查；产品线扩展到图表、流程图与流式细胞图。
• 2025–2026 · 应对 AI 造假时代上线 AI 生成图像识别与 PubMed 跨库查重，累计扫描量突破二十五万篇，向出版商、机构与个人研究者三条产品线并行推进。