FN2

一句话认识它：FN2 是一款 AI 驱动的自主金融研究代理平台，整合 SEC 文件、实时市场数据和宏观经济指标，为个人投资者和交易员提供带完整引用溯源的机构级金融研究能力。创始人 Andreas Echavez 的目标是让华尔街级别的研报工具变得人人可及，打破传统金融信息巨头的价格壁垒。

传统金融研究的路径是：打开 Bloomberg 终端（年费数万美元）→ 手动查阅 SEC EDGAR 文件 → 在多个数据源之间切换 → 手工整理引用。整个过程耗时且昂贵，个人投资者几乎无法企及。FN2 将这一复杂流程压缩为一个对话式的交互体验，让任何人在 30 秒内获得结构化的金融研究结果。

用自然语言提问——可以是"NVDA 过去三个月跑赢大盘的原因是什么"，也可以是"苹果最新财报的核心指标有哪些"或"当前宏观利率环境对科技股的影响"。FN2 理解语义而非精确关键词匹配，就像和一个懂金融的研究员对话。

FN2 的 AI Agent 同时查询四大权威数据源，交叉验证信息来源，确保每个数据点的准确性。

• Polygon.io：实时市场报价、OHLC 数据、成交量，覆盖美股全市场
• SEC EDGAR：直接读取 10-K、10-Q、8-K 等原始披露文件，而非二手解读
• FRED：美联储经济研究数据，包括利率、通胀、VIX 等宏观指标
• Polymarket：去中心化预测市场，反映市场对事件的概率定价

每句陈述都附带数字上标引用，指向具体数据来源——SEC 文件编号、网页链接、数据时间点。你点击引用即可追溯原始信息，杜绝 AI 幻觉和虚假引用。报告包含价格图表、关键指标表格和分析结论。

设定好研究主题和阈值后，FN2 会在每个交易日自动运行，推送最新发现。你可以设置价格预警、财报日历提醒或宏观数据变更通知，让研究 agent 7×24 不间断工作。已设定的研究主题可以保存为模板，下次直接复用，无需重新配置参数。