8080.AI

今天的 AI 编程助手有一个根本性缺陷：模型生成每个新词时，都要重新阅读它读过的全部内容。上下文长度翻倍，成本呈平方增长——10 倍长的代码意味着 100 倍的成本。 这就是所谓的 O(n²) 二次方税。现实中的企业级代码库通常超过 100 万 token，按标准注意力机制计算，处理成本会高到几乎无法负担。

8080.AI 的核心突破在于一项名为"动态稠密注意力"（Dynamic Dense Attention）的算法：每个新词只读取内存中有 relevance 的有限片段，而非全部上下文。这使得每 token 的处理成本与文档规模不再呈平方关系，而是线性增长 O(n)。实测数据表明，在 32k 上下文中，转换后的 9B 开源模型比标准注意力快 2.15 倍，且随着代码库增长，差距还会进一步拉大。

这项技术不需要从头预训练新模型——它可以在数天内将领先的开源模型转换为扁平成本版本，每发布一个新模型，8080 在当周就能升级。 更独特的是，8080 公开了零知识证明机制，用户可以自行验证成本的确呈线性增长，这是其他竞品从未公开做过的事情。

六个 AI Agent 并行工作，每个任务拥有独立的分支和工作区，最终通过 Pull Request 合并。人类在每个关键节点拥有否决权——需求不批准不写代码，设计不批准不生成界面，架构不批准不搭建后端。这种"人机协同"模式确保了商业逻辑的正确性，同时保留了 AI 的执行速度。

8080.AI 提供灵活的定价方案，核心平台费用包含 AI 编码、托管后端和安全扫描。具体方案包括个人开发者套餐、团队协作版和企业定制版，支持按用量或订阅计费。 平台已通过 ISO 9001 质量管理体系认证、ISO 27001 信息安全管理体系认证和 SOC 2 独立审计，运行在独立的 Kubernetes 集群上，数据不共享于第三方基础设施。