开源项目
tenstorrent/tt-metal
: METAL : TT-NN运算符库, TT-Metalium低级内核编程模型。
C++Apache-2.01,605 stars547 forks5,821 issues
项目简介
tenstorrent/tt-metal 是一个用 C++ 编写的开源项目,在 GitHub 上归入「图像生成」这一类。目前累计 1,605 个 Star、547 次 Fork,许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是:: METAL : TT-NN运算符库, TT-Metalium低级内核编程模型。官方仓库把它描述为这样的工具,我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法,方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看,这个项目主要围绕 accelerator、ai、cuda、deepseek、gpu 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现,它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文::metal: TT-NN operator library, and TT-Metalium low level kernel programming model.
关键信息
1,605Star 数
547Fork 数
5,821未关闭 Issue
| 主要语言 | C++ |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2023-02-13 |
| 最近推送 | 2026-07-26 |
| 收录时间 | 2026-07-27 |
| 仓库地址 | https://github.com/tenstorrent/tt-metal |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/tenstorrent/tt-metal.git |
| 项目官网 | https://docs.tenstorrent.com/tt-metal/latest/ttnn/ |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始,判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃,挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度,再评估维护成本,不要只看 star 数量。
技术标签
- accelerator
- ai
- cuda
- deepseek
- gpu
- img-gen
- kernels
- llama
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