开源项目
dbt-labs/dbt-core
dbt 使数据分析师和工程师能够使用与软件工程师构建应用程序相同的实践来转换数据。
RustApache-2.013,689 stars2,524 forks1,565 issues
项目简介
dbt-labs/dbt-core 是一个用 Rust 编写的开源项目,在 GitHub 上归入「数据科学」这一类。目前累计 13,689 个 Star、2,524 次 Fork,许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是:dbt 使数据分析师和工程师能够使用与软件工程师构建应用程序相同的实践来转换数据。官方仓库把它描述为这样的工具,我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法,方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看,这个项目主要围绕 analytics、business-intelligence、data-modeling、dbt-viewpoint、elt 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现,它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文:dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
关键信息
13,689Star 数
2,524Fork 数
1,565未关闭 Issue
| 主要语言 | Rust |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2016-03-10 |
| 最近推送 | 2026-08-25 |
| 收录时间 | 2026-08-26 |
| 仓库地址 | https://github.com/dbt-labs/dbt-core |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/dbt-labs/dbt-core.git |
| 项目官网 | https://getdbt.com |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始,判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃,挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度,再评估维护成本,不要只看 star 数量。
技术标签
- analytics
- business-intelligence
- data-modeling
- dbt-viewpoint
- elt
- pypa
- slack