开源项目
dagster-io/dagster
用于开发、生产和观察数据资产的编排平台。
PythonApache-2.016,027 stars2,248 forks2,595 issues
项目简介
dagster-io/dagster 是一个用 Python 编写的开源项目，在 GitHub 上归入「数据科学」这一类。目前累计 16,027 个 Star、2,248 次 Fork，许可协议为 Apache-2.0。
它的核心定位是：用于开发、生产和观察数据资产的编排平台。官方仓库把它描述为这样的工具，我们在收录时按中文语境重新整理了这个说法，方便你快速判断它是否匹配手头的需求。
从仓库标签看，这个项目主要围绕 analytics、dagster、data-engineering、data-integration、data-orchestrator 展开。如果你正在这几个方向上找现成的实现，它值得先浏览一遍 README 与示例目录。
仓库原文：An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.
关键信息
16,027Star 数
2,248Fork 数
2,595未关闭 Issue
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 开源许可 | Apache-2.0 |
| 仓库创建 | 2018-04-30 |
| 最近推送 | 2026-08-19 |
| 收录时间 | 2026-08-20 |
| 仓库地址 | https://github.com/dagster-io/dagster |
| 克隆命令 | git clone https://github.com/dagster-io/dagster.git |
| 项目官网 | https://dagster.io |
适合什么场景使用
想找现成方案
直接看 README 的功能清单与快速开始，判断能否替换掉你正在手写的部分。
想读源码学习
star 数与近期推送时间能说明项目是否活跃，挑最近半年仍有提交的模块读更划算。
想接入生产
先确认许可协议与 issue 的处理速度，再评估维护成本，不要只看 star 数量。
技术标签
- analytics
- dagster
- data-engineering
- data-integration
- data-orchestrator
- data-pipelines
- data-science
- etl
