国内厂商 · 国内直连
书生浦语 InternLM
书生浦语（InternLM）是上海人工智能实验室的开源模型系列，官方 API 平台 chat.intern-ai.org.cn 提供免费额度。它在中文理解和学术任务上的表现被不少论文引用。
关键信息一览
| 免费额度 | 每月免费额度，覆盖 10 款模型 |
| 使用限制 | 额度按月重置，速率未公开 |
| 网络要求 | 国内直连 |
| 所属分组 | 国内厂商 |
| 可用模型 | internlm3-8b-instructinternlm2.5-20b-chatinternlm-xcomposer2internlm2.5-7b |
| 收录时间 | 2026-10-30 |
特色功能标签
学术机构官方10 款模型中文能力强OpenAI 兼容
核心能力
- InternLM3 8B、InternLM2.5 20B Chat、InternLM-XComposer2（多模态）等 10 款模型
- 中文语料训练充分，中文任务表现好
- OpenAI 兼容协议
- 有完整的技术报告与评测数据可查
免费额度
- 每月发放免费额度，覆盖 10 款模型
- 额度按月重置
- 速率限制官方未明确公开
接入方式
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://chat.intern-ai.org.cn/api/v1",
api_key="INTERNLM_TOKEN",
)
print(client.chat.completions.create(
model="internlm3-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
).choices[0].message.content)适用场景
- 学术研究：需要可引用的开源模型基线
- 中文长文本理解与摘要
- 多模态任务（XComposer2 支持图文）
注意事项
模型规模以中小参数量为主（7B–20B），复杂推理任务上不如旗舰闭源模型。月度额度具体数值官方会调整，接入前在控制台确认。
